07-27阅读数549
文章目录1 数据处理1.1 下载解压数据集1.2 读入数据集1.3 建立单词数字映射字典1.4 根据字典把词组换成数字1.5 使转化后的数字长度相等2 MLP模型进行IMDb情感分析2.1 Build...博文来自： bryant_meng
06-04阅读数1454
一、说明本代码使用keras对文本文档进行处理，主要包含1.使用urllib下载数据集2.使用tarfile解压数据集3.使用re书写正则表达式，替换文本中的格式符4.使用Tokenizer去建立字典...博文来自： 好好学习，天天向上
04-19阅读数1255
#加载已经练习好的建模进行分析的fromkeras.modelsimportload_modelfromkeras.layers.embeddingsimportEmbeddingfromkeras....博文来自： 宋建国的博客
09-25阅读数15
HAN# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2019/7/4 9:37# @Author : hejipei# @File : keras_sentiment...博文来自： 人生百态361
06-04阅读数155
原文：#download_the_imdb_dataset本...博文来自： weixin_41753033的博客
02-03阅读数3007
keras加载模型有两种方法1.model = load_model('model.h5')2.model = Sequential()model.add(Conv2D(32, (3, 3), pad...博文来自： jacke121的专栏
06-27阅读数2697
使用Doc2Vec模型参加Kaggle的NLP比赛，最终score达到0.97，前2%。本文所有的代码都可以在我的github上找到。在上一篇博文中，我们使用了TF-IDF，准确率达到了0.95，已经...博文来自： crazy_scott的博客
01-30阅读数3164
IMBD影评数据的情感分析博文来自： PKU_ZZY的博客
09-07阅读数1万+
amazon评论IMDB：Yelp：SemEval博文来自： CodeTutor
05-11阅读数2万+
本文使用三种深度学习方法对IMDB评论进行情感分析。这三种方式为：MLP、BiRNN（LSTM、GRU）、BiGRU+Attention。...博文来自： mpk_no1的博客
09-13阅读数4037
简单的代码，后注上解析from keras.preprocessing import sequencefrom keras.models import Sequentialfrom keras.lay...博文来自： 林林同學的博客
数据 allmdb 其中包含训练数据和检测数据或者redme ~~~
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基于tensorflow的IMDB文本情感分析完整代码（包含数据和词向量能直接运行），网络构架采用双层LSTM。
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06-04阅读数694
序列分类，预测整个输入序列的类型标签。情绪分析，预测客户撰写文字话题态度。预测选举结果或产品、电影评分。国际电影数据库(International Movie Database)影评数据集。目标值二元...博文来自： 利炳根
06-08阅读数1082
代码："""Train convolutional network for sentiment analysis. Based on"Convolutional Neural Networks for...博文来自： lyb3b3b的专栏